Bei der Implementierung von XR-Anwendungen ist eine detaillierte Planung unerlässlich. Ein Ansatz ist: Ziele entwickeln, Machbarkeit prüfen, Business Case erstellen, Anbieter auswählen, Mitarbeitende schulen und Pilotprojekte durchführen. Ich kann Sie hier begleiten.

Die Dauer der Einführung hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z.B. der Größe des Unternehmens, der Komplexität der Anwendung, der Anzahl der Benutzer, den verfügbaren Ressourcen und dem Schulungsaufwand. In der Regel dauert die Einführung von XR-Tools einige Wochen bis mehrere Monate. Eine realistische Einschätzung kann im Rahmen der Planung erfolgen.

Bei der Einführung von XR-Tools sollten je nach Anwendungsbereich unterschiedliche Personen einbezogen werden. In der Regel sollten die Geschäftsleitung, die IT-Abteilung, das Marketingteam, der Vertrieb und ggf. auch die Produktionsmitarbeitenden in den Einführungsprozess einbezogen werden. Ein interdisziplinäres Team berücksichtigt die Anforderungen aus allen Bereichen.

Für die Einführung von XR-Anwendungen sind unter anderem eine klare Zielsetzung, ausreichende Ressourcen, geeignete Hardware und die Schulung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter erforderlich. Wichtig ist auch eine detaillierte Planung und Machbarkeitsprüfung. Hier bietet sich die Unterstützung von Unternehmen an, die bereits Erfahrung mit solchen Projekten haben.

Die benötigte Hardware hängt von der Art der Anwendung und der gewünschten Qualität ab. Für VR-Präsentationen sind VR-Brillen und entsprechende Cloud-Computing-Leistung erforderlich. Für AR-Präsentationen kann eine Smartphone-Kamera oder eine spezielle AR-Brille verwendet werden. Kameras und Sensoren zur Erstellung von 3D-Modellen und Scans können ebenfalls erforderlich sein. Ein erfahrener XR-Anbieter kann die geeignete Hardware für die Anwendung identifizieren.

Die Datenqualität ist für eine erfolgreiche XR-Anwendung von großer Bedeutung, da sie den Grad der Realitätsnähe maßgeblich beeinflusst. Eine geringe Datenqualität kann zu ungenauen Simulationen und unzuverlässigen Ergebnissen führen, was Fehleinschätzungen bei der Planung und Optimierung von Maschinen und Anlagen zur Folge hat. Um eine hohe Datenqualität zu gewährleisten, sollten die Daten sorgfältig geprüft und aktuell gehalten werden. Zukünftig wird empfohlen, bereits bei der Konstruktion einer Maschine alle für XR notwendigen Metadaten in den Modellen zu pflegen, um Abstimmungsfehler zu vermeiden und die Genauigkeit zu erhöhen.

Ein Business Case für XR-Anwendungen umfasst eine Abschätzung der Investitionskosten, der möglichen Erträge und Einsparungen sowie einen realistischen ROI. Dabei sollten die spezifischen Ziele und Anforderungen des Unternehmens berücksichtigt werden. Ich kann Sie dabei unterstützen.